پاورپوینت منطق فازی از مفهوم شناسی تا کاربردهای عملیاتی

قسمتی از فهرست عناوین اسلایدها

• شناسنامه تحقیق
• محور مطالب آماده شده
• تاریخچه
• مقاله کلیدی لطفی زاده
• تولد منطق فازی در بستر نقد منطق دوارزشی ارسطویی
• مثال های فازی
• از تفکر فازی تا جهان فازی
• اصل فازی و ریشه های آن در فیزیک کوانتوم
• بخش دوم: کاربردهای عملیاتی
• کاربردهای منطق فازی
• منطق فازی و هوش مصنوعی
• سایر  حوزه های کاربردهای عملیاتی  منطق فازی در مدیریت
• روش های علم مدیریت فازی
• سیستم های اطلاعاتی و منطق فازی

بخشهایی از متن پاورپوینت

• تاریخچه

نام نظریه منطق فازی

گره خورده با یک ایرانی به

نام پروفسور لطفعلی عسکرزاده مشهور به لطفی زاده یا لطفی ع زاده

استاد دانشگاه برکلی در کالیفرنیا است.

در بخش یادکرد منابع اکثر متون فنی مربوط به منطق فازی نام او به صورت زاده ذکر می‌شود.

• مقاله کلیدی لطفی زاده

پروفسور لطفی زاده به عنوان کاشف و مبتکر منطق فازی شهرت جهانی دارد. وی طی یک مقاله علمی کلاسیک که در سال 1965 به چاپ رسید مفهوم “مجموعه فازی” را که اساس نظریه تجزیه و تحلیل سیستمهای پیچیده است، معرفی نمود که در آن “زبان طبیعی” به جای متغیرهای عددی برای تشریح رفتار و عملکرد سیستمها به کار می رود. پس از معرفی مجموعه فازی، بیش از 15000 مقاله علمی توسط دانشمندان جهان درباره منطق فازی و کاربردهای گسترده آن در نشریات علمی منتشر گردیده و حدود 3000 درخواست ثبت اختراع در این زمینه در کشورهای مختلف جهان به عمل آمده است.

• سیستم های اطلاعاتی و منطق فازی

استفاده از مجموعه های فازی  در داده کاوی

1.داده کاوی چیست؟

اغلب از داده كاوي براي كشف و مدلسازي در فرايند كشف دانش استفاده مي شود. در داده كاوي چندين كار صورت مي پذيرد. اين فعاليت ها عبارتند از:

بخش بندي مانند اين كه يك شرکت چه مشترياني دارد.

طبقه بندي مانند: آيا يك فرد مشتري آينده خواهد بود.

توضيح محتوي مانند: چه صفت هايي مشتري آينده را مشخص مي سازد.

 پيش بيني، تحليل تغييرات مانند: چرا رفتار مشتريان تغيير مي كند

 و تحليل وابستگي و استقلال مانند:اين كه چگونه بازاريابي بر رفتار مشتري اثر مي گذارد؟

• 2.روش ها سنتی داده کاوی

در واقع داده كاوي ماهيت اكتشافي دارد و مناسب حجم وسيعي از داده ها است. روش هايي كه تا كنون در داده كاوي استفاده مي شده است در برگيرنده ي روش هاي آماري مانند تحليل رگرسيون، تحليل تشخيصي و .. تحليل سري هاي زماني، درخت تصميم، تحليل خوشه اي، شبكه هاي عصبي، برنامه ريزي بر اساس منطق استقرايي و قوانين ربط مي باشد.

•    3.روش های فازی در داده کاوی

يك راه ديگر در كشف دانش استفاده از روش هاي فازي است. نظريه ي مجموعه ي فازي اطلاعات ارزشمندي را در مدل سازي حدود واژگان زباني مهيا مي سازد و اين كار را از طريق معرفي عضويت گام به گام عملي مي سازد.

 با توجه به نزديك بودن اين منطق به استدلال انساني روش هاي استفاده شده فازي فهم ساده اي دارند. بنابراين در صورتي كه با اطلاعات نامشخص و مبهم و زباني روبرو هستيم استفاده از مجموعه هاي فازي اطلاعات دقيق تري از واقعيت ارائه مي دهند.

داده كاوي با مجموعه اي از داده هاي همگون روبرو است. از طرف ديگر دنياي اطلاعاتي كنوني نيازمند آن است كه بتوانيم حجم وسيعي از داده هاي پيچيده مانند متون مختلف، تصاوير، صداها و ويديوها را كه توسط قواعد متخصصان و نظر آنها بدست مي آيد را مدل بندي كرد. بنابراين زماني كه با داده هايي كه از منابع ناهمگون و پيچيده ي اطلاعاتي روبرو هستيم، مي توانيم از روش هاي فازي داده كاوي استفاده كنيم.

در فرايند داده كاوي جايي كه نظر متخصصان و منابع انساني در ميان است مي توان از منطق فازي استفاده كرد. به اين دليل كه دانش زمينه در مورد مسايلي مثل ارزشيابي داده ها يا نتايج از طريق واژگان نادقيق و قازي بيان مي شود، مجموعه هاي فازي قابل استفاده اند. از طريق خوشه بندي هاي فازي مي توان در مرحله ي آماده سازي دادها براي كشف داده هاي پرت استفاده كرد.

در مرحله ي ارزشيابي نيز نتايج ارزيابي مي شوند و كيفيت آنها مورد سنجش قرار مي گيرد. از آْنجا كه مجموعه هاي فازي سيستم هاي قابل تفسيري هستند مي توان باور پذيري انتظارات خبرگان انساني را بررسي كرد.

مشخصات تحقیق

رشته: کامپیوتر

پدید آورنده: حسین سر آبادانی تفرشی

نوع فایل: pptx – پاورپوینت

تعداد اسلایدها: 17