جنگلبان | دانلود کتاب ,جزوه و محتوای الکترونیک 
طبقه بندي مشتريان اينترنت بانك با كمك الگوريتم هاي داده كاوي
چکیده:
طبقه بندي مشتريان با استفاده از الگوريتم هاي داده كاوي، بانك ها را قادر به حفظ و وفاداري مشتريان قديم و جذب مشتريان جديد خواهد كرد. يكي از روش هاي داده كاوي، درخت تصميم گيري است و چنانچه درخت تصميم مناسبي ساخته شود، مي توان مشتريان را ب ه طور بهينه طبقه بندي كرد. در اين نوشتار، يك مدل مناسب براي طبقه بندي مشتريا ن بر مبناي CRISP-DM بهره گيري از خدمات اينترنت بانك ارائه شده است. اين مدل بر اساس استاندارد انجام گرفته و داده هاي مورد نياز از پايگاه داده مشتريان اينترنت بانك سينا استخراج شده است .
در ميان ساير درختان تصميم گيري، درخت تصميم نهايي مبتني بر معيارهاي بهينگي و دقت بوده و براساس دسته بندي مشتريان در سه سطح بالا، متوسط و پايين، پيش بيني مشتريان جديدي كه متقاضي استفاده از اينترنت بانك هستند، شكل مي گير د. پژوهش پيش رو از نظر هدف، كاربردي و از نظر گردآوري داده ها، پژوهشي اسنادي به شمار مي رود. قوانين استخراج شده مربوط به مشتريان، مديران بان ك ه ا را قادر مي كند تا بر اساس الگوهاي كشف شده سياست گذاري كنند و درك بهتري از انتظارات كنوني و آتي مشتريان داشته باشند.
- امکان دانلود فایل اصلی مقاله
مشخصات فایل:
عنوان فارسی مقاله:طبقه بندي مشتريان اينترنت بانك با كمك الگوريتم هاي داده كاوي
تعداد صفحات: 20
زبان: فارسی
- لینک دانلود فایل بلافاصله بعد از پرداخت وجه به نمایش در خواهد آمد.
- همچنین لینک دانلود به ایمیل شما ارسال خواهد شد به همین دلیل ایمیل خود را به دقت وارد نمایید.
- ممکن است ایمیل ارسالی به پوشه اسپم یا Bulk ایمیل شما ارسال شده باشد.
- در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.
