مقاله طبقه بندي مشتريان اينترنت بانك با كمك الگوريتم هاي داده كاوي

طبقه بندي مشتريان اينترنت بانك با كمك الگوريتم هاي داده كاوي

چکیده:
طبقه بندي مشتريان با استفاده از الگوريتم هاي داده كاوي، بانك ها را قادر به حفظ و وفاداري مشتريان قديم و جذب مشتريان جديد خواهد كرد. يكي از روش هاي داده كاوي، درخت تصميم گيري است و چنانچه درخت تصميم مناسبي ساخته شود، مي توان مشتريان را ب ه طور بهينه طبقه بندي كرد. در اين نوشتار، يك مدل مناسب براي طبقه بندي مشتريا ن بر مبناي CRISP-DM بهره گيري از خدمات اينترنت بانك ارائه شده است. اين مدل بر اساس استاندارد انجام گرفته و داده هاي مورد نياز از پايگاه داده مشتريان اينترنت بانك سينا استخراج شده است .
در ميان ساير درختان تصميم گيري، درخت تصميم نهايي مبتني بر معيارهاي بهينگي و دقت بوده و براساس دسته بندي مشتريان در سه سطح بالا، متوسط و پايين، پيش بيني مشتريان جديدي كه متقاضي استفاده از اينترنت بانك هستند، شكل مي گير د. پژوهش پيش رو از نظر هدف، كاربردي و از نظر گردآوري داده ها، پژوهشي اسنادي به شمار مي رود. قوانين استخراج شده مربوط به مشتريان، مديران بان ك ه ا را قادر مي كند تا بر اساس الگوهاي كشف شده سياست گذاري كنند و درك بهتري از انتظارات كنوني و آتي مشتريان داشته باشند.

• امکان دانلود فایل اصلی مقاله

مشخصات فایل:
عنوان فارسی مقاله:طبقه بندي مشتريان اينترنت بانك با كمك الگوريتم هاي داده كاوي
تعداد صفحات: 20
زبان: فارسی